去年年底時 Google AI Pro 有半價左右的優惠，看大家都在吹 Gemini 3 很強很厲害，看起來好像有打遍天下無敵手的姿態。考慮到 Claude 被我用滿額度的次數不少，想著也來用用看 Google 的大作。
然後我就後悔了。Gemini 就垃圾。
Gemini 你到底在講／創啥潲
其零：不會用 gcloud 的 Gemini
其實在刷下去之前，我就隱隱約約覺得 Gemini 好像怪怪的，但也想說可能是我還沒付錢導致的。
我印象最深的是之前工作在處理 GCP 的東西，我放著 Claude 不用，想說 Gemini 是 Google 出的，應該比較會用 gcloud 吧？
然後就證明了我是錯的，Gemini 給出的十個指令有八個會出錯，而錯誤最常見兩個是「不支援的指令」和「不支援的參數」。
而發生的狀況會是：我告訴 Gemini 指令不對，參數不支援，Gemini 就會給一條不支援的指令。
欸不是，Gemini 訓練沒有用 Google 自己的文件嗎？為什麼你一個 Google 產品不會用 gcloud？
其一：Antigravity 是以前的功能，Flow 可寫文章，Whisk 可以產語音
刷下去之後，我就仔細看了一下有什麼有趣的東西可以用，看到他說有 1000 點 AI 點數，於是我就問了 Gemini：Antigravity 會消耗 AI 點數嗎？
結果 Gemini 回我會，順便介紹了 Flow 和 Whisk，看起來應該是對的。
然後我看了一下文件說 AI 點數適用於 Flow 和 Whisk，所以我又要 Gemini 再確定一次。
然後 Gemini 就說：「我錯了，Antigraivty 是早期的產品，類似 Doodle，不會消耗 AI 點數。Flow 用來寫文章，會消耗點數。Whisk 用來產語音，也會消耗點數。」
啊……你前面才跟我介紹 Antigravity 是 AI IDE，Flow 和 Whisk 也都說對了，到底為什麼要把正確資訊也自我推翻？
其二：鬼打牆的 Gemini 3 Pro (High)
看到有 Antigravity 後，我下載來用用看，拿來開發一個 MCP Server。
我一開始不知道 Antigravity 的 MCP Server 和 Antigravity Agent 的 MCP Server 是分開的，所以我用命令選擇區加入我建立的 MCP。
接著我要求 Antigravity Agent 測試時，他無論如何都找不到（現在看來十分合理），於是我叫他「列出所有 MCP Tools」。
他思考了半分鐘，然後跟我說「我找不到你要的 MCP Tools」。
我回他「你不要管我要什麼，列出所有 MCP Tools」。
他又想了半分鐘，說「我仔細看了所有 MCP Tools，沒有你要的」。
我再回「我叫你列出所有 MCP Tools，我不允許你再思考，你就直接列出你看到的所有 MCP Tools」。
他想了 15 秒，我受不了，再說一次「我不允許你思考超過五秒，列出所有你看到的 MCP Tools」。
然後他還是想超過五秒，看了一下思維鏈紀錄。
「我應該找到使用者要的 MCP Tools，讓我仔細檢查。」
我氣到不知道該說什麼。
最後我選擇把 Agent 模型改成 Claude Opus，説了一句「前面 Gemini 在耍白痴，你幫他完成。」
接著我就看到所有 MCP Tools，確認我的 MCP Server 沒有被納入，然後查了一下才知道 Antigravity 的 MCP Server 和 Antigravity Agent 的 MCP Server 是分開的，兩邊都設定後就正常了。
👌 你繼續檢查，我找 Claude 做事。
其二之一：地獄無門闖進來
我第一次使用 Gemini 來寫 Code 是透過 GitHub Copilot。
當時不知道有免費的 Premium 額度可以用（可能是我學生優惠還沒過期），所以就用不耗額度的 Gemini，生成的程式碼可說是一團糟。
使用 Gemini 寫程式的時候，最常用的句型大概是：
「我不是叫你不要 … 了嗎？你又在幹嘛？」
真不知道 Gemini 是怎樣理解的，永遠會去走那條我明確禁止的路。
這次也發生差不多的事情，我在開發 n8n 的 Ethereum Node。
因為 n8n 的 CLI（應該）有 Bug，所以匯入的 Workflow 無法正常運作（好像不會正確建立 Version 之類的），所以我要求他操作 Chrome 去匯入。
我下的 Prompt 大概是「由於 n8n 的 CLI 匯入有問題，我禁止你使用 CLI 匯入，請從瀏覽器進行」。
過了一陣子，就看到 Gemini 執行了「n8n import:workflow」。
👌 好啊都不要理我的要求。
其二之二：伺服器沒開的話重新整理就好了
Antigravity 有操控 Chrome 的功能，我也嘗試來讓他幫我處理一些手動的雜事。
過了一段時間，想說為什麼好像沒什麼進度，就把他操作中的 Chrome 打開來看，出現的是 localhost 拒絕連線。
那也不是什麼大問題，就伺服器可能被關掉了沒開，Gemini 也要我允許他重新整理。
我同意了，然後過了一下，他又要重新整理，我感覺到好像不太對，按下同意順便看一下思維鏈。
好啊，你看到終端機有寫說伺服器啟動，但你沒看到你還把他關掉了嗎？然後一直想「伺服器已經啟動了，讓我重新整理載入頁面。」
👌 你就繼續重新整理，我看伺服器什麼時候會被你感動到自動啟動。
其三：不知道自己有什麼功能的 Gemini
從早期 ChatGPT 到現在主力 Claude 再到 Gemini，我常常想找可以定時開啟對話的功能，但當時沒有一家有這個功能（後來看到好像 ChatGPT 其實出了一段時間），所以 Gemini 出現時我也問了一下，他回我他沒有這個功能。
Ok，意料之內。
後來逛到一篇文章說 ChatGPT 和 Gemini 都有排程功能，我就想說 Gemini 你不是跟我說你沒有，於是我回頭問了：「我如何使用排定的動作這個功能」。
他鉅細靡遺的介紹了 AWS 和 GCP 的功能（之前我在問他 GCP 和 AWS 的功能對應），但就是沒提到 Gemini 的功能，算我的錯，我應該更具體的問。
「我想知道的是，我如何使用你的『排定的動作』的這個功能。」
「我沒有這個功能。」
👌
（順帶一提，我後來直接要他每天早上九點做事，他是可以處理的。）
Antigravity 的好處
雖然前面一直嘴 Gemini，但 Google AI Pro 也不是只有 Gemini。
我應該算是 Cursor 的早期嘗試者，雖然我後來就沒用了（Cursor 的定位對我而言有點尷尬，當時我也有 GitHub Copilot 可以用），所以起初 Antigravity 並不吸引我。
曾經我用過 Browser MCP 之類的，但效果不好。看到 Antigravity 可以直接操作 Chrome，Demo 看起來也很流暢，所以我還是下載來用了。
用了幾次，看起來他有用 Google 的 API（所以我被 429 了）所以有比其他操控瀏覽器的 MCP 解決方案要好一點，確實不錯用。
但記得要把模型改成 Claude Opus，再說一次，讓 Gemini 來用就是災難（往回看其二之二）。
2TB 儲存空間
雖然自認是一個工程師也很長時間使用網路，但我使用的儲存空間應該算是相當少的。我的老帳號經過了十年只使用了不到 10 GB（主要用在相簿），所以 2TB 對我而言是過剩。
不過最近正好在玩 Memos，又發現 rclone 可以把 Google Drive 變成 S3 相容的 API。
相當有趣，看來 Google Drive 還可以拿來當備份之類的用途，但具體怎麼做還沒想好，之後研究。
結尾
雖然一開年就說今年最失敗的一筆投資好像有點狠，但 Gemini 表現真的差到讓我忍不住寫一篇文。
就目前而言，我想如果是寫程式的話，Claude 還是無法取代（Codex 我沒用過幾次所以不確定）。
Claude 目前的主要劣勢還是在圖片和影片產生之類的，這部份似乎就確實需要 Google AI 來處理，但我平時其實也沒什麼機會用到，這麼看來似乎只有 Antigravity 的 Claude Opus 額度對我而言比較有用。